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上一期视频：CVV风控建模算法的理解 。很多学员看的都有点晕，TOM再换种方式，争取能讲的更通俗易懂些。
早期在线购物支付时，需要输入一个名为CVV的安全码。但是，这个码并不能保证每次交易都是安全的，所以付款渠道采用了CVV风控建模算法来评估交易风险。这是支付风控建模的由来。
CVV风控建模算法可以通过逻辑回归、支持向量机、随机森林等主流算法来实现。整个建模过程包括数据采集、特征工程、建模和训练、风险评估和模型更新等步骤。其中，数据采集涵盖用户信息、交易金额、交易地点、交易时间和交易类型等数据源，特征工程包括预处理和特征提取，建模和训练将特征数据输入到算法中进行训练构建风险评估模型，而风险评估则利用训练好的模型进行评估和控制，同时根据环境变化和交易数据积累定期更新和调整模型。
不同的支付通道可能采用不同的风控算法，因此需要根据每个通道的特点进行个性化分析。例如，在同一个通道环境下，同一张信用卡的两次交易可能出现不同的结果，可以大概率考虑这个支付通道使用了基于随机森林的风控模型。而不同通道的风控阈值不同，侧重点也不同。所以要根据具体通道，具体分析。
尽管大家看到上面这些算法可能有些复杂，理解这些概念，后期C通道遇到拒付时，可以尝试自己分析下拒付原因。
方向1：C三方现金通道+撸货 1000U（提供三方现金通道1条+撸货通道一条+靠谱收货方一个+找通道和过风控方法）
方向2：SSN变现+无C 1000U（提供SSN渠道、无C通道一条+靠谱收货方一个+找无C通道和过风控的方法）
方向3：钓鱼 1000U（提供通用模板一套、TOM原创未流出模板一套+渠道获取方法+避坑方法）
方向4：已搭建完成的现金通道 1500U（已搭建完成的现金通道一条，仅针对工作室批量出售，10起，TOM常备20条，不单独出售）
方向5：搭建现金通道教学 2000U（从0基础搭建到后期维护，包含多种玩儿法，风控可以自己设置）
方向6：日志整个流程教学 2000U（钓、买、分析、套现等整套流程）
最后说一遍，交费后择期教学，心急的别来。
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