TOM CVV教程网站，所有视频教程均使用youtube视频，需翻墙观看。
如视频被youtube和谐，请到飞机频道观看，观看地址：
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这期给大家讲解下高深点的东西：CVV风控建模算法的理解.
说在前面的话，TOM这期教程只是我自己的个人爱好，
喜欢研究这些玩意，但对C通道来说，可以不用学。
盗我视频的大侄儿，赶紧把这段剪辑了。别又那么不仔细。
先说下建模算法分类，大致分为逻辑回归、支持向量机、随机森林等这三个主流算法。
整个风控建模我们来按顺序来说下：
数据采集：会从不同的数据源获取交易数据，包括用户信息、交易金额、交易地点、交易时间、交易类型等。
特征工程：将原始数据进行预处理和特征提取，例如提取用户的信用评级、历史交易金额、历史交易地点、交易时间等特征。
建模和训练：将特征数据输入到建模算法中，通过训练算法构建出风险评估模型。常用的建模算法包括逻辑回归、支持向量机、随机森林等。
风险评估：使用训练好的模型对新的交易进行风险评估和控制。一般采用阈值判断的方法，将评分高于阈值的交易标记为高风险交易，需要进一步审核或拒绝交易。
模型更新：随着交易数据的不断积累和环境变化，风险评估模型需要定期更新和调整，以适应新的交易环境和风险情况。
这些都是流程的理论内容，每个支付商的风控算法体系不同，需要根据每个个体支付通道来分析。
TOM来给你们举例讲解：
一张尾号为5547的卡，12：30分，支付商品金额10刀，拒付。
同一张卡，同一个通道，同一个环境，13：05分，支付同样的商品金额10刀，支付成功。
从这里我们可以看出什么？我们可以知道支付通道使用的风控模型是基于随机森林建立
……….
属VIP内容，加TOM飞机一对一教学。
说一下，域名被投诉这件事摆明了就是骗子现在骗不到钱，只能处心积虑的来投诉我域名。
现在网站域名tom cvv点com已成功申诉，继续使用。
TOM在第一期视频中就说过，发布这些视频可能会触碰到别人的蛋糕。
只是没想到，只公布了基础教程视频，你们就坐不住了。
连这些基础视频你都觉得会威胁到你的利益.
那你的教学质量可真不怎么样.
对了，还有盗视频的大侄儿，下回你剪辑的时候仔细些。
好了，这期视频就到这里了，有疑问欢迎联系TOM飞机。
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最后说一遍，交费后择期教学，心急的别来。
所有内容同步发送到
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